Software

 

IGAN Consultores busca mantener una posición de vanguardia dentro del sector de la minería en el uso y desarrollo de herramientas y tecnologías. 

Poseemos años de experiencia aplicando tanto herramientas comerciales de software minero como tecnologías tradicionalmente ajenas al sector a la resolución de problemas mineros, habiendo desarrollado un conocimiento sobre las fortalezas y debilidades de las mismas.

No nos limitamos a emplear la mismas herramienta en todos nuestros proyectos. En su lugar, seleccionamos la herramienta más adecuada para el proyecto, nunca dejando que el potencial de un proyecto sea condicionado por la herramienta empleada.

Software minero:

  • Deswik.CAD, Deswik.Sched, Deswik.SO, Deswik.SOT. 

  • Datamine Studio 3/ Studio 5, Mine 2-4D/EPS.

  • Surpac, MineSched, GEMS.

  • Vulcan.

  • MineSight.

  • Recmin.

  • Whittle.

  • Minemax Scheduler.

Tecnologías y herramientas:

  • Redes neuronales, lógica difusa.

  • Simulación condicionada, Monte-Carlo.

  • Programación lineal, cuadrática, algoritmos genéticos.

Control de flotas

 

Las soluciones propias de la industria minera, aunque eficaces y muy completas, suelen ser costosas y quedan fuera del alcance para operaciones de pequeño y mediano tamaño.

Hemos desarrollado un software propio de control de flotas que puede adaptarse a las necesidades de cada cliente. La solución de IGAN cubre este hueco donde las soluciones de gran alcance no llegan.

Características:

  • Implementación económica.

  • Basado en tecnología Android.

  • Consola de control web, accesible desde cualquier dispositivo o plataforma.

  • Seguimiento en tiempo real de la flota.

  • Almacenamiento en base de datos.

  • Consultas e informes de información 100% personalizables.

Inteligencia artificial

 

Durante los últimos años hemos desarrollado una herramienta que permite la identificación automática de variedades y tipos de roca a partir de fotografías. Hemos aplicado este software a la valoración de canteras de roca ornamental con resultados muy prometedores.

 

Este software utiliza redes neuronales para la identificación de las muestras y es capaz de aprender nuevas variedades de roca.

Nuestro objetivo es terminar el desarrollo de esta herramienta, que ahora mismo sólo está disponible a nivel interno, para su comercialización.

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